XC7Z020-2CLG484I Jatorrizko osagai elektroniko berriak Zirkuitu integratuak BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA
Produktuaren ezaugarriak
MOTA | DESKRIBAPENA |
Kategoria | Zirkuitu Integratuak (CI) |
Mfr | AMD Xilinx |
Seriea | Zynq®-7000 |
Paketea | Erretilu |
Pakete estandarra | 84 |
Produktuaren egoera | Aktiboa |
Arkitektura | MCU, FPGA |
Core prozesadorea | Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ CoreSight™-rekin |
Flash tamaina | - |
RAM Tamaina | 256 KB |
Periferikoak | DMA |
Konektibitatea | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Abiadura | 766 MHz |
Lehen mailako atributuak | Artix™-7 FPGA, 85K zelula logikoak |
Funtzionamendu-tenperatura | -40 °C ~ 100 °C (TJ) |
Paketea / Kaxa | 484-LFBGA, CSPBGA |
Hornitzaileen gailuen paketea | 484-CSPBGA (19×19) |
I/O kopurua | 130 |
Oinarrizko produktuaren zenbakia | XC7Z020 |
Komunikazioa da FPGAetarako gehien erabiltzen den eszenatokia
Beste txip-mota batzuekin alderatuta, FPGAen programagarritasuna (malgutasuna) oso egokia da komunikazio-protokoloen etengabeko berritze errepikakorrerako.Hori dela eta, FPGA txipak oso erabiliak dira haririk gabeko eta kable bidezko komunikazio gailuetan.
5G aroaren etorrerarekin, FPGAak bolumena eta prezioa igotzen ari dira.Kantitateari dagokionez, 5G irratiaren maiztasun handiagoa dela eta, 4G-ren estaldura-helburu bera lortzeko, 4G oinarrizko estazio kopurua 3-4 aldiz gehiago behar da (Txinan, adibidez, 20aren amaierarako, Txinan komunikazio mugikorren oinarrizko estazioen kopuru osoa 9,31 milioira iritsi zen, urtean 900.000 igoera garbiarekin, eta horietatik 4G oinarrizko estazioen kopuru osoa 5,75 milioira iritsi zen), eta etorkizuneko merkatuaren eraikuntza eskala hamarretakoa izatea espero da. milioika.Aldi berean, eskala handiko antenen zutabe osoaren aldi berean prozesatzeko eskaera handia dela eta, 5G base bakarreko estazioen FPGA erabilera 2-3 bloketik 4-5 blokeetara igoko da 4G base bakarreko estazioekin alderatuta.Ondorioz, FPGA erabilera, 5G azpiegituren eta terminal-ekipoen oinarrizko osagaia, ere handituko da.Unitateko prezioari dagokionez, FPGAak transceptoresen oinarrizko bandan erabiltzen dira batez ere.5G aroan erabilitako FPGAen eskala handitu egingo da kanal kopurua handitu delako eta konplexutasun konputazionalaren hazkundea dela eta, eta FPGAen prezioak txipetako baliabideekin positiboki erlazionatuta daudenez, unitateko prezioa espero da. gehiago areagotu etorkizunean.FY22Q2, Xilinx-en kable bidezko eta haririk gabeko diru-sarrerak % 45,6 handitu ziren urte artean, US $ 290 milioira arte, diru-sarreren % 31 suposatuz.
FPGAak datu-zentroko azeleragailu gisa erabil daitezke, AI azeleragailu gisa, SmartNIC (sare-txartel adimendunak) eta sare azpiegituretan azeleragailu gisa.Azken urteotan, adimen artifizialaren, hodeiko konputazioaren, errendimendu handiko konputazioaren (HPC) eta gidatzeko autonomoaren gorakadak merkatuko bultzada berria eman die FPGAei eta espazio gehigarria katalizatu du.
AI azeleragailuen txartelek bultzatutako FPGAen eskaera
Malgutasuna eta abiadura handiko konputazio gaitasunak direla eta, FPGAak oso erabiliak dira AI azeleragailuen txarteletan.GPUekin alderatuta, FPGAek energia-eraginkortasunaren abantaila nabariak dituzte;ASICekin alderatuta, FPGAek malgutasun handiagoa dute AI sare neuronalen bilakaera azkarragoarekin bat egiteko eta algoritmoen eguneratze iteratiboekin jarraitzeko.Adimen artifizialaren garapen-aukera zabalaz baliatuz, AI aplikazioetarako FPGAen eskaerak hobetzen jarraituko du etorkizunean.SemicoResearch-en arabera, FPGAen merkatuaren tamaina AI aplikazio agertokietan hirukoiztu egingo da 19-23an, 5.200 milioi dolarretara iristeko.21eko 8.300 milioi dolar FPGA merkatuarekin alderatuta, ezin da gutxietsi AIren aplikazioen potentziala.
FPGAentzako merkatu itxaropentsuagoa datu zentroa da
Datu-zentroak FPGA txipetarako sortzen ari diren aplikazio-merkatuetako bat dira, latentzia baxua + errendimendu handikoa FPGAen indargune nagusiak ezarriz.Datu-zentroko FPGAak hardware-azeleraziorako erabiltzen dira batez ere, eta algoritmo pertsonalizatuak prozesatzen dituztenean azelerazio handia lor dezakete PUZaren soluzio tradizionalekin alderatuta: adibidez, Microsoft Catapult proiektuak FPGAak erabili zituen datu-zentroan CPU soluzioen ordez Bing-en algoritmo pertsonalizatuak 40 aldiz azkarrago prozesatzeko. azelerazio efektu nabarmenekin.Ondorioz, FPGA azeleragailuak Microsoft Azure, Amazon AWS eta AliCloud-en zerbitzarietan zabaldu dira 2016tik konputazio-azeleraziorako. Mundu mailako eraldaketa digitala bizkortzen ari den epidemiaren testuinguruan, txiparen errendimendurako etorkizuneko datu-zentroen eskakizunak are gehiago handituko dira, eta datu-zentro gehiagok FPGA txip soluzioak hartuko dituzte, eta horrek datu-zentroko txipetan FPGA txip-en balio-kuota ere handituko du.