Produktuaren ezaugarriak

AI azeleragailuen txartelek bultzatutako FPGAen eskaera

Malgutasuna eta abiadura handiko konputazio gaitasunak direla eta, FPGAak oso erabiliak dira AI azeleragailuen txarteletan.GPUekin alderatuta, FPGAek energia-eraginkortasunaren abantaila nabariak dituzte;ASICekin alderatuta, FPGAek malgutasun handiagoa dute AI sare neuronalen bilakaera azkarragoarekin bat egiteko eta algoritmoen eguneratze iteratiboekin jarraitzeko.Adimen artifizialaren garapen-aukera zabalaz baliatuz, AI aplikazioetarako FPGAen eskaerak hobetzen jarraituko du etorkizunean.SemicoResearch-en arabera, FPGAen merkatuaren tamaina AI aplikazio agertokietan hirukoiztu egingo da 19-23an, 5.200 milioi dolarretara iristeko.21eko 8.300 milioi dolar FPGA merkatuarekin alderatuta, ezin da gutxietsi AIren aplikazioen potentziala.

FPGAentzako merkatu itxaropentsuagoa datu zentroa da

Datu-zentroak FPGA txipetarako sortzen ari diren aplikazio-merkatuetako bat dira, latentzia baxua + errendimendu handikoa FPGAen indargune nagusiak ezarriz.Datu-zentroko FPGAak hardware-azeleraziorako erabiltzen dira batez ere, eta algoritmo pertsonalizatuak prozesatzen dituztenean azelerazio handia lor dezakete PUZaren soluzio tradizionalekin alderatuta: adibidez, Microsoft Catapult proiektuak FPGAak erabili zituen datu-zentroan CPU soluzioen ordez Bing-en algoritmo pertsonalizatuak 40 aldiz azkarrago prozesatzeko. azelerazio efektu nabarmenekin.Ondorioz, FPGA azeleragailuak Microsoft Azure, Amazon AWS eta AliCloud-en zerbitzarietan zabaldu dira 2016tik konputazio-azeleraziorako. Mundu mailako eraldaketa digitala bizkortzen ari den epidemiaren testuinguruan, txiparen errendimendurako etorkizuneko datu-zentroen eskakizunak are gehiago handituko dira, eta datu-zentro gehiagok FPGA txip soluzioak hartuko dituzte, eta horrek datu-zentroko txipetan FPGA txip-en balio-kuota ere handituko du.

Gidatze autonomoaren eskala handiko merkaturatzeak FPGA ekoizpen masiboaren eskaria areagotzen du

Automozio industriak ADASetik gidatzeko guztiz autonomorako bilakaera jarraitzen duen heinean, FPGAak erabiltzen dituzten informatika-plataforma heterogeneoek sentsore kopurua handitzeak eragindako datu-leherketa kudeatu dezakete, sentsore ugari sinkronizatzeak eta fusionatzeak eragindako sistemaren erantzun-denbora orokorra murriztu eta malgutasuna eta malgutasuna areagotu dezakete. eskalagarritasuna, ertzeko sentsoreetatik domeinu-kontrolatzaileetara eskalagarritasuna ahalbidetuz, birprogramazio-gaitasun dinamikoa eskainiz, sistemaren kostua eta galerak murriztuz.Horrez gain, FPGAek kostu baxuko eta errendimendu handiko soluzio malguak eskain ditzakete automobilgintzako elektronika-aplikazio ezberdinen hazten ari diren beharrizanetarako.Ekainaren 20aren erdialdean, FPGAko lider Xilinx-ek gutxi gorabehera 70 milioi automozio-txip zituen ADAS-en erabiltzen.

AMD-k Xilinx akordioa eskuratzea 22Q1 amaitu arte atzeratu da

Intelek 2015ean FPGA Dragon II Altera erosi ondoren, AMD-k 2020ko urrian iragarri zuen 35.000 milioi USD gastatzeko asmoa zuela Xilinx FPGA nagusia erosteko, bere TAM hedatu nahian FPGA merkatuan sartuz bere produktua aberasten duen bitartean. lerroa errendimendu handiko sistema informatiko osoa osatzeko lehendik dauden CPU prozesadoreekin, GPU txartel grafikoekin eta konputazio txartel bizkortuekin.Abenduaren 31ko 21eko azken berrien arabera, erosketa 22Q1ean amaitzea espero da, hasieran aurreikusitako egutegiarekiko atzerapena, oraindik onarpen guztiak lortu gabe daudelako.

Etorkizunean, 5G uhinak bultzatuta, FPGAek bolumena eta prezioa igotzea espero da, eta Xilinx FPGA liderrak ere FPGA aplikazioen merkatuetan eskatutako kaleratzetik etekina ateratzen jarraituko du, hala nola AI, datu zentroak eta gidatzeko autonomoa. .